您现在的位置是:欧亿 > 时尚
张文宏:拒绝把AI引欧交易所官网入医院病历系统 医生需要训练专业诊断能力
欧亿2026-02-11 19:04:15【时尚】3人已围观
简介快科技1月13日消息,据界面新闻报道,在1月10日香港举办的高山书院十周年论坛上,国家传染病医学中心上海)主任张文宏教授针对人工智能在医疗领域的应用发表了审慎的看法。张文宏明确表示,反对将AI系统地引 欧交易所官网
快科技1月13日消息,张文据界面新闻报道,宏拒在1月10日香港举办的绝把欧交易所官网高山书院十周年论坛上,国家传染病医学中心(上海)主任张文宏教授针对人工智能在医疗领域的引入医院医生业诊应用发表了审慎的看法。
张文宏明确表示,病历反对将AI系统地引入医院日常诊疗流程。系统需训他以自身使用AI的练专力经验为例,说明他通常让AI先对病例进行初步分析,张文之后再凭借专业经验快速识别并纠正其中的宏拒错误。
张文宏指出,绝把欧交易所官网真正的引入医院医生业诊隐患在于,如果一名医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论,病历而没有经过完整的系统需训临床思维训练,未来将难以具备鉴别AI诊断正误的练专力能力。
张文宏强调,张文年轻医生必须通过系统性的训练,才能掌握两大关键能力:一是判断AI诊断的准确性,二是诊治AI无法应对的复杂疑难病症。他认为,这是技术便捷背后不可或缺的专业根基。
当然,张文宏也不是完全否定AI在医疗领域的作用。他觉得AI可以在一些辅助性的工作上发挥作用,比如帮助医生快速查找相关的医学文献、提供一些参考的治疗方案等。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技
责任编辑:鹿角
很赞哦!(45781)
相关文章
- 新能源车高速上断电自动上锁 一家5口被困车内 交警:司机不知道如何操作
- 奇瑞爬天门山999级天梯损坏护栏 韩路:跟烟花炸山完全不是一个档次
- OPPO Reno15 系列官宣,“星光蝴蝶结”演绎运动芭蕾潮流美学
- 现在的赛力斯,很像半年前的蔚来
- 小米汽车1月交付超3.9万台!雷军:SU7马上改款 目前交付主力是YU7
- 鸿蒙智行智界 R7 轿跑 SUV 累计交付突破 10 万台,24.98 万元起
- 高通最强Soc!三星S26 Ultra首发骁龙8E5鸡血版
- 锂离子电池管理:建模、状态估计与故障诊断
- 去年底欧洲电动车销量已超纯汽油车 特斯拉在欧销量下降37%
- 首家“A+H”豪华新能源车企诞生!透视赛力斯的长期价值与战略韧性







